dot dot
dot
สมัครสมาชิก / Subscribe
อีเมล :
รหัสผ่าน :
เข้าสู่ระบบอัตโนมัติ :
bullet ลืมรหัสผ่าน
bullet สมัครสมาชิก
dot
dot
ค้นหาบทความ / Article Search

dot


Motor Show 2019
MotorExpo2018
nawarat
IconM News : G+
Oknation-lumnamsiam
IconM
The Royal Automobile Association of Thailand under Royal Patronage
The Thailand Automotive Institute (TAI)
IconM
THE THAI REAL ESTATE ASSOCIATION
สมาคมการผังเมืองไทย
AREA
ศูนย์ข้อมูลอสังหาริมทรัพย์
ศูนย์วิจัยและนวัตกรรมเพื่อความยั่งยืน
สมาคมธนาคารไทย
สำนักงานเศรษฐกิจการคลัง กระทรวงการคลัง
ธนาคารแห่งประเทศไทย
ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย
TAT
ATTA
Tourism Council of Thailand (TCT)
Comme c’est bon
Food4Change
มูลนิธิสุขภาพไทย
Thaicityfarm
Thai Green Market
Center Market
Sustainable Agriculture
Agri-nature Foundation
Sustainable Agriculture Foundation (Thailand)
สำนักงานมาตรฐานสินค้าเกษตรและอาหารแห่งชาติ
กระทรวงเกษตรและสหกรณ์
กรมหม่อนไหม
กรมส่งเสริมอุสาหกรรม
Thai Textile
SACICT
icons
Realist
Smart Living
มูลนิธิก้าวไกลในเอเชีย
Thainess Capital
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
Tarot Life Coach


Google เริ่มงานวิจัย ใช้ข้อมูล 46,000 ล้าน Data Point ทำนายว่าผู้ป่วยจะเสียชีวิตได้อย่างแม่นยำ

Google เริ่มงานวิจัย ใช้ข้อมูล 46,000 ล้าน Data Point 

ทำนายว่าผู้ป่วยจะเสียชีวิตได้อย่างแม่นยำ

publish by adpt.news (JANUARY 28, 2018)

 

นักวิจัยด้าน AI จาก Google ได้ออกมาเผยถึงผลการวิจัยด้านการทำนายผลการรักษาผู้ป่วยล่วงหน้าว่าผู้ป่วยคนนั้นจะเสียชีวิตหรือไม่ โดยทำการรวบรวมข้อมูลจากผู้ป่วย 216,221 คน ได้ข้อมูลมาทั้งสิ้น 46,000 ล้าน Data Point โดยผลการทดสอบในครั้งนี้สามารถรู้ผลได้รวดเร็วยิ่งกว่าวิธีการทำนายแบบเดิมๆ มาก

Google เริ่มงานวิจัย ใช้ข้อมูล 46,000 ล้าน Data Point   ทำนายว่าผู้ป่วยจะเสียชีวิตได้อย่างแม่นยำ

ข้อมูลมหาศาลชุดนี้ใช้เวลารวบรวมมากว่า 11 ปี จากโรงพยาบาล 2 แห่ง และมหาวิทยาลัยอีก 2 แห่ง ได้แก่ University of California San Francisco Medical Center และ University of Chicago Medicine

โดยถึงแม้เอกสารวิจัยฉบับนี้จะไม่ได้ผ่านการทำ Peer-Review เลย แต่ทาง Google ก็อ้างว่างานวิจัยนี้สามารถทำการทำนายว่าผู้ป่วยจะเสียชีวิตหรือไม่ได้ก่อนวิธีการแบบเดิมๆ 24-48 ชั่วโมงเลยทีเดียว ทำให้คณะแพทย์และทีมงานสามารถทำการรักษาผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงขึ้น

ปัญหาส่วนใหญ่ของงานวิจัยด้าน AI ทางการแพทย์นั้น ก็คือการที่ข้อมูลการรักษาผู้ป่วยนั้นส่วนใหญ่จะไม่ได้ถูกจัดเก็บอย่างเป็นมาตรฐานในรูปแบบเดียวกัน และนำมาใช้งานได้ยาก อีกทั้งข้อมูลจากแพทย์และพยาบาลแต่ละคนเกี่ยวกับความเห็นในการรักษาพยาบาลนั้นก็แตกต่างกันออกไปอีกด้วย

ทำให้ Google ต้องใช้ Deep Neural Networks ถึง 3 ระบบ ในการเรียนรู้ข้อมูลเหล่านี้ก่อนจะนำมาใช้งาน จนได้ความสัมพันธ์ออกมาว่าคำใดในข้อมูลการรักษาสัมพันธ์กับผลการรักษาอย่างไรบ้าง และการปรับแต่งให้ระบบมีความแม่นยำสูงนั้นก็ถือเป็นอีกงานที่ท้าทาย

 

Google เริ่มงานวิจัย ใช้ข้อมูล 46,000 ล้าน Data Point   ทำนายว่าผู้ป่วยจะเสียชีวิตได้อย่างแม่นยำ

 

ดูที่มา Research Paper ได้ที่ Scalable and accurate deep learning for electronic health records

อ้างอิง Google is using 46 billion data points to predict the medical outcomes of hospital patients

 





 



ชื่อ
เบอร์โทรศัพท์
อีเมล
หัวข้อ
รายละเอียด



รวมข่าว / News Link

ทอท.เร่งเครื่องรถไฟฟ้าในสนามบินดอนเมือง มูลค่า 5พันล้าน หวังเปิดประมูลปีหน้า
“ฐากร” ยัน ยกเลิกมาตรการเยียวยาคลื่นให้ดีแทค
จองพื้นที่วันแรกคึกคัก ค่ายรถยนต์ และรถจักรยานยนต์ แห่จองพื้นที่งาน มหกรรมยานยนต์ ครั้งที่ 35
จ่อขยายอายุการใช้งานหนังสือเดินทางจาก 5 ปี เป็น 10 ปี
หายนะทางธุรกิจของโตชิบา สาเหตุจากความ “ดื้อ”
เศรษฐีแห่ซื้อเพนต์เฮาส์แพงเว่อร์!
หวั่นพิษเลือกตั้งในยุโรป ปั่นเศรษฐกิจและตลาดการเงินโลกป่วน
โละขายสถานทูตออสเตรเลีย 7 ไร่ 6 พันล้าน ไข่แดงย่านสาทร
กฎหมาย การเมือง คนจน ความเหลื่อมล้ำและการพัฒนา
หยุดไล่คนออกจากป้อมมหากาฬ
โครงการพัฒนาริมฝั่งเจ้าพระยาพบชุมชนเขตบางซื่อเตรียมทำแผนฯ
โครงการพัฒนาริมฝั่งเจ้าพระยาพบชุมชนเขตดุสิตเตรียมทำแผนฯ
ทางพิเศษสายศรีรัชฯ คาดเปิดใช้กลางปีนี้
เร็วฝ่าหิมะ! จองทดลองนั่ง “ฮอกไกโดชินคันเซน” ล้นหลาม
จุดตัดรถไฟฟ้าทำเลทองใหม่ 5 สถานีหลัก ราคาคอนโดฯ จ่อขยับเพิ่ม



email : iconminfo@gmail.com / Copyright © 2016 All Rights Reserved.
IconM